＜内容＞【間接材の発注時に購買交渉を行うケース】
従来OCRでデータ化できなかった非定型フォーマットの⾒積書を明細単位でデータ化・蓄積し、査定の元情報に。外部情報や取引先毎のルールも参照させ、見積査定業務を自動化。

＜内容＞【間接材の発注時に購買交渉を行うケース】
従来OCRでデータ化できなかった非定型フォーマットの⾒積書を明細単位でデータ化・蓄積し、査定の元情報に。外部情報や取引先毎のルールも参照させ、見積査定業務を自動化。

＜導⼊効果＞【商品特定〜見積作成までをAIが一気通貫で実行】
見積依頼に対して、どのメーカーから仕入れるのが適切なのか？カタログを開いて調べていた工数を削減。さらに、諸条件を自動的に考慮することで、後続の見積作成業務も効率化。

＜内容＞【品番が特定されない見積が来るケース】
メーカーの取り扱いカタログや取引条件をまとめてデータ化し、見積依頼先を自動判定。更に、企業特有の条件を考慮して、見積作成までを自動化。

＜導⼊効果＞【納品書の入力作業、消込照合作業が不要に】
人が納品書を全て目検でチェックし、その結果を基幹システムへ手入力していたところ、データ化・突合を自動化することで、最低限のチェックで業務が完了し、大幅に工数削減。

＜内容＞【明細レベルで発注データと消込しているケース】
届いた納品書をまとめてデータ化し、基幹システム内の発注データと自動照合。商品、金額、数量等、任意の項目でAIが自動消込を行う。

＜導⼊効果＞
お客様からの問い合わせに対して商品情報を調べ、回答に時間が掛かっていたところ瞬時に回答することを実現。更に、属人的に回答をしていた内容も平準化し、顧客対応力を向上。

＜内容＞【品番のない曖昧な情報で注文が来るケース】
商品情報を隈無くデータベースに格納することで、お客様からの問い合わせに対して、営業やカスタマーサクセスが誰でも同じ品質で回答することを可能に。

＜導⼊効果＞
あらゆるフォーマットの発注書を正規化データに自動変換することで入力工数を削減。更に、諸条件を加味した発注受け入れを自動化することで更なる省力化を実現。

＜内容＞
FAXやPDFで届いたあらゆる種類の注文書を自動でデータ化。更に、顧客毎の取引条件や倉庫毎の在庫情報までを確認し、発注登録を自動化。

＜導⼊効果＞
日々、取引先によって異なる仕入条件と注文量を確認しながら、発注調整をしていた業務が効率化。また、非常に複雑な調整業務を平準化することで、業務リスクを削減。

＜内容＞
受注内容に紐づいて、仕入先への発注案を自動作成。拠点毎の在庫情報や仕入条件、仕入時の配送条件等に基づいて、発注内容をサジェスト。